So sánh SQL và NoSQL - 2 loại hình cơ sở dữ liệu phổ biến nhất hiện nay

Bài viết liên quan

Cơ sở dữ liệu (Database) đã và đang ngày càng chứng tỏ tầm quan trọng của nó trong thời đại 4.0 hiện nay. 2 trong những công cụ để thực hiên thao tác với cơ sở dữ liệu phổ biến hiện nay chính là SQL và NoSQL. Vậy sự khác nhau giữa chúng là gì?


Khái niệm SQL và NoSQL
SQL là gì?
SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ truy vấn cấu trúc, dùng để xử lý cơ sở dữ liệu quan hệ. SQL được chia thành các mệnh đề, biểu thức, toán tử, truy vấn và truy vấn con.

Lập trình SQL có thể được sử dụng hiệu quả để chèn, tìm kiếm, cập nhật, xóa các bản ghi cơ sở dữ liệu. SQL có thể làm rất nhiều thứ, bao gồm nhưng không giới hạn các việc như tối ưu hóa và duy trì cơ sở dữ liệu.

Các cơ sở dữ liệu quan hệ như cơ sở dữ liệu MySQL, Oracle, MS SQL Server, Sybase, vv sử dụng SQL.

NoSQL là gì?
NoSQL (None-Relational SQL) là ngược lại so với SQL, được sử dụng với mục đích tương đối giống như SQL, nhưng là đối với cơ sở dữ liệu không quan hệ, không yêu cầu một lược đồ cố định và dễ dàng mở rộng. Cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng cho các kho dữ liệu phân tán với nhu cầu lưu trữ dữ liệu khổng lồ. NoSQL được sử dụng cho Big Data (dữ liệu lớn) và các ứng dụng web thời gian thực.

Một hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm một loạt các công nghệ cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, không có cấu trúc và đa hình.

So sánh SQL và NoSQL
Trong một khoảng thời gian dài, mô hình dữ liệu chiếm ưu thế về lượng sử dụng để phát triển ứng dụng là mô hình dữ liệu quan hệ được sử dụng trong các cơ sở dữ liệu quan hệ, ví dụ như Oracle, DB2, SQL Server, MySQL và PostgreSQL.

Mãi cho đến cuối những năm 2000, các mô hình dữ liệu khác mới bắt đầu được đưa vào áp dụng và sử dụng nhiều hơn. Để phân biệt và phân loại các cơ sở dữ liệu và mô hình dữ liệu mới này, từ "NoSQL" đã được đặt ra. Thông thường, thuật ngữ "NoSQL" được sử dụng tương đương với "phi quan hệ".

Dưới đây là bảng so sánh một số khác biệt cơ bản giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL.
  
Tiêu chíSQLNoSQL
Ngôn ngữ QueryStructured Query LanguageKhông có ngôn ngữ Query
Loại hìnhSQL databases là cơ sở dữ liệu dựa trên bảngNoSQL databases có thể dựa trên tài liệu, cặp khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu biểu đồ
Khả năng mở rộngCó thể mở rộng theo chiều dọcCó thể mở rộng theo chiều ngang
Lưu trữ dữ liệu phân cấpKhông thích hợp cho việc lưu trữ dữ liệu phân cấp.Phù hợp cho kho lưu trữ dữ liệu phân cấp vì nó hỗ trợ phương thức cặp khóa-giá trị
Mục đích sử dụngĐược thiết kế dành cho các ứng dụng xử lý giao dịch trực tuyến trong giao dịch có độ ổn định cao và thích hợp để xử lí phân tích trực tuyếnĐược thiết kế để phục vụ phân tích dữ liệu có cấu trúc chưa hoàn chỉnh.
Lựa chọn sử dụngDự án đã có yêu cầu dữ liệu rõ ràng xác định quan hệ logic có thể được xác định trướcDự án yêu cầu dữ liệu không liên quan, khó xác định, đơn giản mềm dẻo khi đang phát triển
Mã nguồnMột sự kết hợp của mã nguồn mở như Postgres & MySQL, và thương mại như Oracle Database.Open-source
 
Trong thời đại số hoá hiện nay, khi doanh nghiệp quản trị database hiệu quả, các nguồn lực sẽ được tối ưu, các quy trình sẽ được tinh gọn đồng thời gia tăng hiệu suất làm việc của tất cả các nhân viên.

Nguồn bài viết: Viettel IDC


Chia sẻ bài viết

Author:

Mong rằng những bài viết được viết và tổng hợp trên blog này sẽ cung cấp những thông tin hữu ích đến bạn. Chúc một ngày vui vẻ !

0 comments: